06-02-2012
 
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Management du risque




Sécurité logicielle à base de communauté d’agents mobiles 

Avec le développement des systèmes distribués et des systèmes de télécommunication, nous avons assisté à une demande croissante de support du concept de “code mobile”, téléchargé mais exécuté localement. Les exemples les plus connus en sont les « applets Web », mais ce concept s’étend à de plus en plus de domaines tels que les applications à base de composants ou encore les applications de collecte d’informations.

La mise en place des codes mobiles soulève de nombreux problèmes de sécurité qui doivent être traités par une approche nouvelle dont la ligne directrice est l’adaptation au comportement. En effet, il n’est plus concevable aujourd’hui de disposer d’applications de surveillance distribuées statiquement sur un réseau pour gérer la sécurité de codes mobiles. Il est essentiel de s’orienter vers un modèle mobile collaboratif.

 

Problématique
Approche possible
Critères de sécurité
Contrôle d’accès aux ressources et sûreté
IEEE
PrePrint: A GPU-Based Approach to Accelerate Computational Protein-DNA Docking

This paper presents a GPU-based high performance computing method for the protein-DNA docking problem. The protein-DNA docking algorithm in consideration integrates Monte-Carlo simulation and simulated annealing method. We investigate key factors that affect performance on a GPU cluster. These include the arrangement of the computation kernel and the balance between memory coalescing and path divergence. We also compared different Monte-Carlo schemes with respects to computation cost and prediction accuracy. With optimizations of these design options, our algorithm achieved 10.4 TFLOPS of sustained performance using 128 Tesla M2070 GPU cards, which represents 3.6x speed up over a traditional cluster with 1000...

Computing in Science and Engineering
 


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